Ciencia de la información computacional, gobernanza de datos e inteligencia artificial convertidas en decisiones claras, trazables y con valor público.
Proyectos colaborativos y personales, junto con recursos compartibles construidos desde Enjambre de Datos.
Reto: datos dispersos y criterios inconsistentes entre equipos de investigación.
Método: diseño de gobierno del dato con roles, estándares de calidad y trazabilidad del ciclo de vida.
Resultado: colaboración más fluida y evidencia utilizable para decisiones académicas e institucionales.
Ver caso →Reto: sobrecarga documental y baja precisión en la búsqueda de evidencia relevante.
Método: uso de NLP e IA para clasificación, filtrado semántico y priorización de fuentes.
Resultado: menos tiempo de revisión, mayor pertinencia y mejor soporte para decisiones basadas en evidencia.
Ver caso →Reto: procesos ETESA fragmentados, lentos y con variabilidad metodológica.
Método: automatización de flujos críticos con criterios comunes de evaluación y seguimiento.
Resultado: mayor comparabilidad técnica, reducción de tiempos operativos y decisiones más consistentes.
Ver caso →Reto: alta incertidumbre para priorizar decisiones en gestión académica y pública.
Método: tableros de vigilancia y análisis multicriterio para leer señales del entorno en tiempo útil.
Resultado: decisiones más oportunas, mejor asignación de esfuerzos y agendas de acción mejor fundamentadas.
Ver caso →Guía / laboratorio abierto para periodismo y análisis de datos.
Abrir recurso →Materiales de lógica computacional y diagramas metodológicos del proyecto doctoral / multiagente.
Ver neurosimbólico →Recurso formativo de introducción al campo y sus prácticas de información.
Abrir recurso →Escritura, artículos e investigaciones publicadas — entradas y referencias desde la agenda de Enjambre de Datos.
Fundador de Enjambre de Datos — docencia, investigación y vinculación.
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Jaider Ochoa Gutiérrez
Profesor-investigador · Universidad de Antioquia · Doctorando en Ingeniería
Impulsa Enjambre de Datos como un espacio para convertir problemas complejos de información en decisiones implementables.
El trabajo se desarrolla con investigadores, docentes y equipos interdisciplinarios, definiendo en cada proyecto hipótesis, métricas y entregables que aseguren utilidad, trazabilidad y reproducibilidad.
La articulación entre docencia, investigación y vinculación se materializa en pilotos, recursos abiertos y transferencia de capacidades. Esta agenda se desarrolla con el grupo "Información, Conocimiento y Sociedad" y el Grupo de Experimentación en Gestión Estratégica de Datos e Información Digital.
Líneas de trabajo: Ciencia de la información computacional, gobernanza de datos, gobernanza de la información digital, ciencia de datos e inteligencia artificial (incluyendo NLP-LLM).
Del dato al criterio: marcos verificables de gobernanza e IA para anticipar escenarios, reducir incertidumbre y abrir oportunidades. Más de diez años de experiencia en NLP, automatización documental y analítica estratégica.
Conecta con Enjambre de Datos y con Jaider Ochoa.